Новые миры и большая наука: как используют игровые данные

Работа с данными

Для того чтобы начать работать с данными — из игровой сферы или любой другой, — необязательно поднимать собственные серверы: давно существуют готовые решения специально для data science. Например, облачные виртуальные машины, такие как Data Science Virtual Machine. Она быстро разворачивается и уже содержит самые удобные современные библиотеки и программные среды для анализа данных и машинного обучения: PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, OpenCV, Jupyter Notebook и другие. Пока облачный сервер доступен на Ubuntu 18.04; скоро он будет адаптирован для других операционных систем.

Защита информации

По оцен­ке [9] экспертов, в 2020 году произошел взрывной рост DDoS-атак — хакерских атак на вычислительную систему. Объем запросов к серверу в таких случаях превышает допустимый, что делает его недоступным для других пользователей. Игровая сфера стала одним из самых атакуемых сегментов. Защитить свою программу можно с помощью технологии против DDoS-атак. Такой сервис умеет анализировать трафик и фильтровать подозрительный, тем самым защищая игру от потенциальных угроз.