Приватность по умолчанию: облачные ИИ-сервисы без доступа к данным

Возможно ли использовать облачные ИИ-сервисы, не раскрывая им свои приватные данные

Сохранить в закладки
Сохранить в закладки

Возможно ли использовать облачные ИИ-сервисы, не раскрывая им свои приватные данные

Confidential Computing — это технология, встроенная в современные процессоры, которая создаёт внутри них защищённую область, называемую доверенной средой выполнения (Trusted Execution Environment, или TEE). Эта область полностью изолирована от всего остального: туда не могут получить доступ ни операционная система, ни администратор, ни даже облачный провайдер.

В таких условиях AI-модели вроде GENXT.AI предлагают решение: не передавать данные, а передавать модель к данным. То есть код «приезжает» туда, где хранятся данные, обрабатывает их локально и возвращает обезличенные результаты. Это снимает главный страх — утечку информации.

Конфиденциальные вычисления (Confidential Computing) позволяют перенести AI ближе к источнику данных. Крупные игроки — Microsoft, Google, AWS — уже внедряют поддержку Confidential GPU в своих облачных сервисах. Это снижает барьер входа: компаниям больше не нужно строить собственные дата-центры, чтобы соблюдать нормы приватности.

«Мыслить как учёный» — подкаст основателя ПостНауки Ивара Максутова о людях, которые меняют мир. В каждом выпуске — разговоры с исследователями, предпринимателями, инвесторами и изобретателями. За десятки эпизодов Ивар обсудил большие языковые модели вместе с Михаилом Бурцевым, цифровые данные в фармацевтике с Ириной Ефименко, агротехнологии с Михаилом Тавером и много других тем — от коучинга до фармакогенетики. В будущих выпусках их список будет только расширяться — слушайте подкаст на YouTube, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, VK и Spotify.

Над материалом работали

Ксения Долгачева
Ксения Долгачева

редактор ПостНауки