Зрение ИИ против рака: на пути к новой эпохе диагностики заболеваний

Зрение ИИ способно выделять подозрительные участки, автоматически измерять размеры и характеристики новообразований, анализировать изменение структуры тканей, дифференцировать доброкачественные и злокачественные образования.

Алгоритмы ИИ требуют больших репрезентативных наборов изображений и биомедицинских данных, но зачастую доступ ограничен, данные разрознены между клиниками и странами, а некоторые группы населения (например, женщины, подростки) представлены недостаточно — это увеличивает риск ошибок на реальных пациентах.

Одновременно с этим низкое качество визуальных данных снижает точность прогнозов и требует постоянной стандартизации оборудования и софта.

«Мыслить как учёный» — подкаст основателя ПостНауки Ивара Максутова о людях, которые меняют мир. В каждом выпуске — разговоры с исследователями, предпринимателями, инвесторами и изобретателями. За десятки эпизодов Ивар обсудил большие языковые модели вместе с Михаилом Бурцевым, цифровые данные в фармацевтике с Ириной Ефименко, агротехнологии с Михаилом Тавером и много других тем — от коучинга до фармакогенетики. В будущих выпусках их список будет только расширяться — слушайте подкаст на YouTube, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, VK и Spotify.