Генерируемая реальность: что нейросети умеют сейчас и чему учатся

Однако при переходе к реальным масштабам неизбежно вскрываются проблемы надёжности. Автономные агенты часто ведут себя непредсказуемо и могут ошибаться в рискованных сценариях, подставляя своих разработчиков на публичных выступлениях. Агентные системы по своей природе хрупки и нестабильны в «живом» исполнении.

В замене джуниоров автоматикой есть две стороны. С одной, это открывает путь к «интеллектуальным» задачам: разработчики всё больше вовлекаются в дизайн систем, подбор данных и настройку моделей, а не в написание однотипного кода. С другой — освободившееся время часто идёт на новые рутинные обязанности по обслуживанию ИИ (сбор обратной связи, дообучение, отладка «чёрного ящика»). Поэтому путь к интересной работе не гарантирован: привычные задачи могут просто смениться другими повседневными заданиями по сопровождению ИИ-инфраструктуры.

«Мыслить как учёный» — подкаст основателя ПостНауки Ивара Максутова о людях, которые меняют мир. В каждом выпуске — разговоры с исследователями, предпринимателями, инвесторами и изобретателями. За десятки эпизодов Ивар обсудил большие языковые модели вместе с Михаилом Бурцевым, цифровые данные в фармацевтике с Ириной Ефименко, агротехнологии с Михаилом Тавером и много других тем — от коучинга до фармакогенетики. В будущих выпусках их список будет только расширяться — слушайте подкаст на YouTube, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, VK и Spotify. А ещё читайте про наш новый рекрутинговый сервис Naukka Talents и отправляйте заявки на участие в программе.