Алгоритмы в цехах: трансформация реального сектора с помощью ИИ

Человеческий страх перед технологиями — часть культурной нормы. Он усиливается, когда инновации становятся «невидимыми»: чем сложнее устройство, тем сильнее ощущение утраты контроля. ИИ — не только инженерный продукт, но и символ с высоким эмоциональным зарядом, особенно в сферах, где он приближается к зонам, традиционно считавшимся человеческими: принятию решений, диагностике, прогнозированию.

Важна не только функция, но и образ. Робот с механической рукой воспринимается как машина. Робот, способный предлагать решение, — как потенциальный конкурент. Это различие меняет отношение: от спокойного сосуществования — к дискомфорту работников-людей.

Особенность Industrial AI в том, что его сложно «придумать в отрыве». Инновации здесь основаны на эмпирическом знании: где именно теряются деньги, где не хватает предсказуемости, где сбоит система. Стартапы часто возникают на стыке: между математикой и машиностроением, логистикой и нейросетями, практикой и абстракцией.

Михаил Тавер обращает внимание, что на фоне европейского замедления в регионе MENA (Ближний Восток и Северная Африка) наблюдается промышленный рост. Страны с ресурсной экономикой осознают необходимость диверсификации и ищут технологические решения для повышения эффективности. Здесь быстрее идут на эксперименты, активнее работают государственные фонды, проще строятся партнёрства с университетами и промышленными холдингами.

«Мыслить как учёный» — подкаст основателя ПостНауки Ивара Максутова о людях, которые меняют мир. В каждом выпуске — разговоры с исследователями, предпринимателями, инвесторами и изобретателями. За десятки эпизодов Ивар обсудил большие языковые модели вместе с Михаилом Бурцевым, цифровые данные в фармацевтике с Ириной Ефименко, агротехнологии с Михаилом Тавером и много других тем — от коучинга до фармакогенетики. В будущих выпусках их список будет только расширяться — слушайте подкаст на YouTube, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, VK и Spotify.