ИИ, язык и человек: как большие модели меняют коммуникацию

В кейсе твиттеровского Grok была опубликована на всеобщее обозрение только первая версия модели — лишь файл с весами, без внятного описания. Такой шаг со стороны разработчиков легко объясним: иногда отдавать ИИ в open source невыгодно с коммерческой точки зрения. Это равносильно бесплатной раздаче корпоративного секрета, который может стоить миллионы.

У моделей следующего поколения — больших концептуальных моделей (LCM) — не будет токенов и фиксированного контекстного окна. Их тексты будут представлять собой многоуровневые векторы, сочетающие в себе память и способность к более точному предсказанию следующего предложения.

В теории LLM может соответствовать самым разным требованиям: от наличия встроенного глоссария и заданной тональности речи (tone of voice) до использования гендерных форм и стилистики под конкретный запрос. Всё зависит от технического задания: если перевод должен соответствовать высоким стандартам качества, подключается многоуровневая система проверки и контроля.

«Мыслить как учёный» — подкаст основателя ПостНауки Ивара Максутова о людях, которые меняют мир. В каждом выпуске — разговоры с исследователями, предпринимателями, инвесторами и изобретателями. За десятки эпизодов Ивар обсудил большие языковые модели вместе с Михаилом Бурцевым, цифровые данные в фармацевтике с Ириной Ефименко, агротехнологии с Михаилом Тавером и много других тем — от коучинга до фармакогенетики. В будущих выпусках их список будет только расширяться — слушайте подкаст на YouTube, Яндекс Музыке, Apple Podcasts, VK и Spotify.