Оценка качества данных в физике высоких энергий

Физик Денис Деркач объяснил, почему важно сохранять как можно больше данных в ходе экспериментов БАК, как устроен процесс обучения алгоритмов для проверки качества данных и какие бывают аномалии в качестве данных

Денис Деркач

Сохранить в закладки

5 апреля 2018

Сохранить в закладки

Сохранить курс

На Большом адронном коллайдере работают два крупных (ATLAS и CMS) и два средних (ALICE и LHCb) эксперимента, а также несколько экспериментов небольшого масштаба. У каждого эксперимента есть своя группа субдетекторов.

Контрольная комната в ЦЕРН // cds.cern.ch

Контрольная комната в ЦЕРН // cds.cern.ch

В Стандартной модели мезоны — это составные элементарные частицы, состоящие из равного числа кварков и антикварков. К мезонам относятся пионы (π-мезоны), каоны (K-мезоны) и другие.

Рекомендательная система в эксперименте LHCb // M. Adinolfi et al. 2017

Такой алгоритм был предложен. И сейчас несколько экспериментов пробуют внедрить его либо в онлайн-, либо в офлайн-обработку. Идея алгоритма заключается в итеративном обучении для проверки качества данных. То есть оператор, который приходит и размечает первичные данные, отдает свое мнение алгоритму, обучающемуся на этих данных. После чего алгоритм сообщает следующему оператору свое мнение о том, какие данные хорошие, а какие плохие. На начальных этапах обучения алгоритм занимается предсказанием качества только относительно крайних вариантов данных, а не всего массива.

Компактный мюонный соленоид (CMS от англ. Compact Muon Solenoid) — один из двух больших универсальных детекторов элементарных частиц на Большом адронном коллайдере (БАК). Это детектор общего назначения, предназначенный для поиска бозона Хиггса и «нестандартной физики», в частности темной материи // wikimedia.org