ТЕЗАУРУС
изображение для темы mashinnoe-obuchenie

машинное обучение

Машинное обучение (machine learning) — это область знания, изучающая алгоритмы, которые могут обучаться на наборе данных без использования специального свода правил. Машинное обучение существует на стыке математической и прикладной статистики, программирования и компьютерной инженерии. Это область математического моделирования с методологией, хорошо приспособленной для решения трудных задач в областях, когда данных много, а знаний мало. Иллюстративный пример применения машинного обучения: если мы хотим научить компьютер понимать смысл написанного текста, мы не будем объяснять ему все правила языка и значения слов, а воспользуемся рядом математических и статистических алгоритмов, при помощи которых компьютер сам сможет понять семантику текста, посмотрев на большую выборку других текстов.
иск интелект

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Между академией и корпорацией: кто и как разрабатывает искусственный интеллект
5 фактов о машинном обучении

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

От редакции 5 фактов о машинном обучении
AI

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

FAQ Машинное обучение, ИИ, нейросети: чем одно отличается от другого
Языковые модели: от бота «Элиза» до помощи врачам в постановке диагнозов

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Языковые модели: от бота «Элиза» до помощи врачам в постановке диагнозов
В мире Deepfakes: как отличить правду от вымысла

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды В мире Deepfakes: как отличить правду от вымысла
Разумные машины: от виртуального собеседника к предсказанию будущего

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Разумные машины: от виртуального собеседника к предсказанию будущего
лонгрид

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Угадай желание: как устроены поисковые и рекомендательные системы
Глубокие нейронные сети: пути применения

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Глубокие нейронные сети: пути применения
Юрген Шмидхубер

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
9975 21
Скоростная вероятность
Юрген Шмидхубер

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
10178 32
Машина Гёделя
Иллюстрация поста Глубокого обучения

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Блог Выпускаем международный курс о глубоком обучении

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

WTF Глубокая нейронная сеть

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

tv Глубокие нейронные сети: пути применения / Виктор Лемпицкий в Рубке ПостНауки
Искусственные нейронные сети

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Искусственные нейронные сети: архитектуры и обучение
Юрген Шмидхубер

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
10481 10
Долгая краткосрочная память
Юрген

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Видео
9771
Глубокие нейросети с прямой связью
Показать ещё

Подержите нас в деле просвещения!

illustration