ТЕЗАУРУС
изображение для темы mashinnoe-obuchenie

машинное обучение

Машинное обучение (machine learning) — это область знания, изучающая алгоритмы, которые могут обучаться на наборе данных без использования специального свода правил. Машинное обучение существует на стыке математической и прикладной статистики, программирования и компьютерной инженерии. Это область математического моделирования с методологией, хорошо приспособленной для решения трудных задач в областях, когда данных много, а знаний мало. Иллюстративный пример применения машинного обучения: если мы хотим научить компьютер понимать смысл написанного текста, мы не будем объяснять ему все правила языка и значения слов, а воспользуемся рядом математических и статистических алгоритмов, при помощи которых компьютер сам сможет понять семантику текста, посмотрев на большую выборку других текстов.
Выращено, а не сконструировано

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Главы Выращено, а не сконструировано
Под капотом искусственного интеллекта: вероятность, оптимизация и линейная

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

talks Под капотом искусственного интеллекта: вероятность, оптимизация и линейная алгебра
Невидимая инфраструктура: как устроен ИИ изнутри

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Невидимая инфраструктура: как устроен ИИ изнутри
Ученые больше не нужны? Как AI меняет науку — «Мыслить как учёный» 47

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

tv Ученые больше не нужны? Как AI меняет науку — «Мыслить как учёный» #47
Почему образование не успевает за ИИ — «Мыслить как учёный» 46

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

tv Почему образование не успевает за ИИ — «Мыслить как учёный» #46
5 фактов о нейросетях

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

От редакции 5 фактов о нейросетях
Большие языковые модели: устройство и гонка за будущее

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Большие языковые модели: как устроены GPT, Claude, DeepSeek и за чем они гонятся
Как работают LLM: DeepSeek, ChatGPT и другие? — Ивар ft. Михаил Бурцев

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

tv Как работают LLM: DeepSeek, ChatGPT и другие? — «Мыслить как учёный» #6
Как нейросети дали компьютерам «зрение»?

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

tv Как нейросети дали компьютерам «зрение»?
Кейс: создание курса с Юргеном Шмидхубером

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Блог Кейс: создание курса с Юргеном Шмидхубером
иск интелект

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Между академией и корпорацией: кто и как разрабатывает искусственный интеллект
5 фактов о машинном обучении

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

От редакции 5 фактов о машинном обучении
AI

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

FAQ Машинное обучение, ИИ, нейросети: чем одно отличается от другого
Языковые модели: от бота «Элиза» до помощи врачам в постановке диагнозов

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Языковые модели: от бота «Элиза» до помощи врачам в постановке диагнозов
В мире Deepfakes: как отличить правду от вымысла

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды В мире Deepfakes: как отличить правду от вымысла
Разумные машины: от виртуального собеседника к предсказанию будущего

Добавить в закладки

Вы сможете увидеть эту публикацию в личном кабинете

Лонгриды Разумные машины: от виртуального собеседника к предсказанию будущего
Показать ещё

Поддержите нас в деле просвещения!

illustration