Сохранить курс 
Большие данные микромира
Мультфильм о Стандартной модели, больших данных и адронном коллайдере
Специалист по Data Science Андрей Устюжанин о бозоне Хиггса, фейерверках частиц и алгоритмах отбора снимков событий
Физик Денис Деркач о фотографиях, нейронных сетях и машинном обучении в обработке данных экспериментов Большого адронного коллайдера
Физик Денис Деркач о событиях на Большом адронном коллайдере, применении машинного обучения в физике элементарных частиц и видах триггеров
Физик Денис Деркач объяснил, почему важно сохранять как можно больше данных в ходе экспериментов БАК, как устроен процесс обучения алгоритмов для проверки качества данных и какие бывают аномалии в качестве данных
Следите за прогрессом
Данные о языке
Почему машинное обучение похоже на демократию, как краудсорсинг помогает в обработке текстов и как обстоят дела с анализом малых языков
Филолог Борис Орехов о генерировании поэзии, нейронных сетях и компьютерном Высоцком
Какие языковые модели использовали до нейросетевой революции, возможно ли передать текст без потери структуры и семантики в память компьютера и каким образом смартфон подсказывает нам слова в сообщениях
Как работают системы машинного перевода и каким образом информация из социальных сетей помогает при анализе данных
Лингвист Анастасия Бонч-Осмоловская о корпусной лингвистике, поиске изменений в языке и проблемах оцифрованных данных
Большие данные в медицине
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов об интерпретируемости методов анализа данных, применении систем искусственного интеллекта в клинике и значимости объяснений для доказательной медицины
Разговор с математиком о проблемах диагностики с помощью машинного обучения
Специалист по Computer Science Алексей Незнанов о разделах медицинской информатики, носимой электронике и будущем медицинских услуг