Сохранить гид 
Содержание
Специалист по Computer Science Анатолий Гершман рассказывает о главных мифах, окружающих ИИ
Обучение, сознание и язык с точки зрения кибернетика
Математик Михаил Беляев о задачах машинного обучения для развития интерфейсов «мозг — компьютер»
Кибернетик Джозеф Браун о достоинствах игровой среды для разработки искусственного интеллекта
Чем различаются когнитивный и математический подходы к ИИ, как роботы получают знания и почему искусственным системам нужно учиться планированию
Нейрофизиолог Михаил Бурцев о попытках моделирования мозга человека, развитии логических систем и возможностях нейронных сетей
Математик Варвара Логачева о диалоговых системах, генерации текстов на естественных языках и перспективах машинного перевода
Как нейронные сети учатся играть в компьютерные игры и какие плюсы у иерархического обучения с подкреплением
Какие задачи умеет решать искусственный интеллект и смогут ли роботы испытывать эмоции
Специалист по Computer Science Александр Панов о сверточных нейронных сетях, подходах к созданию искусственного интеллекта и науках, у которых они заимствуются
Нейрофизиолог Михаил Бурцев о чат-ботах, искусственном интеллекте и возможности человеческого общения с роботами
Как IT меняют экономику, от чего зависит безработица и какие проблемы появляются из-за развития систем искусственного интеллекта
Зачем психологам компьютерные модели когнитивных процессов и почему у машин нет сознания и эмоций
Социальные роботы: тест об отношениях машин и людей
Культуролог Оксана Мороз об интенсивности технологических разработок, усложнении цифровой среды и трансформации нашей жизни в эпоху этих изменений
Мультфильм о возможностях и достижениях искусственного интеллекта и подходах к его созданию
Анимационный фильм о возможностях роботов и будущем конкуренции за рабочие места
Компьютерная грамотность: Тест про способности искусственного интеллекта